|
Karakter Tanıma Sistemleri
 |
Kağıt bazlı formların bilgisayarlar tarafından kullanılabilir formatlara çevrilme gereksinimi her geçen gün artmaktadır. Halen kurumların tozlu raflarında yığılı yeni ve eski kağıt formlarda kayıtlı olan ve pazarlama, istatistik gibi stratejik iş operasyonlarında kullanılabilecek bilgiler bulunmaktadır. Bu bilgilerin varlığı ve açığa çıkarılmalarına duyulan ihtiyaç, el yazısı ve makina çıktısı gibi bir çok yazı formatını okuyup tanıyabilecek yazılımların geliştirilmesi ihtiyacını doğurmuştur.
El ile bilgi girişinin birçok şirket için yüksek maliyetli bir işlem haline geldiği günümüzde, bu tür işlemleri defalarca gerçekleştirebilecek çalışanların firmalarda uzun süre çalışmalarını sağlamak da bir hayli zorlaşmıştır. Ayrıca, bu tür el ile yapılan bilgi girişi işlemlerinin çıktısı ve verimliliği düşük, hata oranları ise yüksek olmaktadır. Bu işlemlerin profesyonel bilgi girişi ile uğraşan firmalara dışarıdan yaptırılması ise güvenlik ve servis kalitesinin devamlı olmaması gibi sebeplerden dolayı tercih edilmemektedir.
Karakter tanıma yazılımları günümüzde ucuz fiyatlarıyla orta ve büyük ölçekli firmaların bilgi girişi maliyetlerini %55 ila %90 arasında düşürebilmektedirler. Dokümanlar hızlı ve hatasız olarak taranabilmekte ve bu dokümanlar merkezi işlem noktalarına gönderilmek yerine teslim alındıkları noktada tüm işlemleri tamamlanıp çıkarılan bilgilerin elektronik ortamlarda merkeze yollanması ile zaman, maliyet ve randıman açılarından yüksek kazanımlar sağlanmaktadır.
Karakter tanıma işlemi formun taranması, el yazısı ve makina çıktısı ile basılmış öğelerin formdan ayrılması işlemlerinden oluşmaktadır. Tanıma yazılımları kullanıldıkları yazı tanımlama dilleri yardımıyla grafik öğeleri karakterler ile eşleştirirler. Gelişmiş tanıma motorları yazı şablonlarını tekrar tekrar okuyarak öğrenme kapasitesine sahiptirler. Tanıma yazılımları son çıktılarını oluşturduktan sonra kullanıcıya el ile değişiklik yapma izni verirler.
Karakter tanıma teknolojilerinin sağladığı kolaylıklar, diğer birçok iş alanında bu teknolijilerin hızla uygulanmaya başlanmasına yardımcı olmuştur. Örneğin; mektupların üstlerindeki adreslerin tanınıp posta koduna göre otomatik olarak ayrıştırılması, bankalara yollanan çeklerin otomatik olarak tanınıp gerekli hesap işlemlerinin elektronik ortamlarda gerçekleştirilmesi gibi projeler karakter tanıma teknolojileri ile gerçekleştirilmektedir.
Günümüzde büyüklüğü yüz milyar doları bulan doküman teknolojileri endüstrisinin dünya çapındaki yıllık büyüme hızı %26 olarak tahmin edilmektedir. Bu hızla büyüyen bir endüstride, teknolojinin gerisinde kalan dokümanların yeni sistemlere transfer edilmeleri gibi çok önemli işlevleri nedeniyle karakter tanıma teknolojilerinin önemi giderek artmaktadır. Gelecek nesil kurumsal bilgi zinciri çözümleri internet, doküman ve telefon operasyonlarının birbirlerine entegre hale getirilmeleriyle kurulacaklardır. Bu tür entegre sistemler kuran firmalar kendilerini rakiplerinden farklılaştıracak, rekabet güçlerini ve müşteri hizmet kalitelerini artıracaklardır.
|
|